Tactical RF Coverage Planning
for Military BasesPianificazione della Copertura RF Tattica
per Basi Militari

The power of the reference signal received from the serving cell. Military voice: ≥ −105 dBm. Tactical data: ≥ −100 dBm. Mission-critical broadband: ≥ −90 dBm. Values below −110 dBm indicate unreliable coverage.La potenza del segnale di riferimento ricevuto dalla cella servente. Voce militare: ≥ −105 dBm. Dati tattici: ≥ −100 dBm. Banda larga mission-critical: ≥ −90 dBm. Valori sotto −110 dBm indicano copertura inaffidabile.

Combines signal strength and interference. Threshold: ≥ −12 dB for voice, ≥ −9 dB for data. RSRQ degradation in the absence of RSRP degradation indicates interference — a key indicator of potential jamming or rogue transmitters.Combina intensità del segnale e interferenza. Soglia: ≥ −12 dB per la voce, ≥ −9 dB per i dati. La degradazione di RSRQ in assenza di degradazione RSRP indica interferenza — un indicatore chiave di potenziale jamming o trasmettitori non autorizzati.

The ratio of desired signal power to interference+noise. For reliable 4G/5G data: ≥ 0 dB (marginal), ≥ 13 dB (good), ≥ 20 dB (excellent). SINR drops are the first indicator of jamming attacks.Il rapporto tra la potenza del segnale desiderato e interferenza+rumore. Per dati 4G/5G affidabili: ≥ 0 dB (marginale), ≥ 13 dB (buono), ≥ 20 dB (eccellente). I drop di SINR sono il primo indicatore di attacchi jamming.

High handover rates in a localized area indicate poor cell planning. In military operations, excessive handovers cause voice call drops and disrupt data sessions at the worst possible moments.Alti tassi di handover in un'area localizzata indicano una pianificazione delle celle scadente. Nelle operazioni militari, gli handover eccessivi causano cadute di chiamate voce e interrompono le sessioni dati nei momenti peggiori.

Import base topography (DTM/DSM at ≥5m resolution), building footprints, road network, and perimeter geometry as GIS layers. These form the geometric foundation for all subsequent analysis. Source: official military surveys, SRTM, Copernicus DEM.Importare la topografia base (DTM/DSM a risoluzione ≥5m), footprint degli edifici, rete stradale e geometria del perimetro come layer GIS. Questi formano la base geometrica per tutte le analisi successive. Fonte: rilievi militari ufficiali, SRTM, Copernicus DEM.

Geo-locate every existing antenna (LTE eNodeB, TETRA base station, WiFi AP, satellite terminal). Run propagation models (Okumura-Hata for macro, COST 231 for urban) to generate a theoretical coverage prediction layer. Identify areas where predicted RSRP falls below military thresholds.Geolocalizzare ogni antenna esistente (LTE eNodeB, stazione base TETRA, WiFi AP, terminale satellite). Eseguire modelli di propagazione (Okumura-Hata per macro, COST 231 per urbano) per generare un layer di previsione della copertura teorica. Identificare le aree dove l'RSRP previsto scende sotto le soglie militari.

For each antenna, compute LoS polygons using the DTM. Areas without LoS receive attenuated signal — the difference between theoretical free-space propagation and actual LoS-obstructed propagation defines the terrain penalty layer that corrects the prediction model.Per ogni antenna, calcolare i poligoni LoS usando il DTM. Le aree senza LoS ricevono un segnale attenuato — la differenza tra la propagazione teorica in spazio libero e la propagazione effettiva ostruita dalla LoS definisce il layer di penalità del terreno che corregge il modello di previsione.

Conduct controlled drive tests with NEXT PATROL along all internal roads, perimeter, and key patrol routes. Compare measured RSRP/RSRQ/SINR against the prediction model. Calibrate model coefficients (path loss exponent, shadowing standard deviation) to minimize RMSE between predicted and measured values.Condurre drive test controllati con NEXT PATROL lungo tutte le strade interne, il perimetro e i percorsi di pattugliamento chiave. Confrontare RSRP/RSRQ/SINR misurati con il modello di previsione. Calibrare i coefficienti del modello (esponente di perdita di percorso, deviazione standard del shadowing) per minimizzare l'RMSE tra valori previsti e misurati.

For each identified dead zone, GIS spatial analysis evaluates candidate remediation sites (repeater placement, additional antenna, building-mounted node) using LoS optimization. The output is a prioritized action plan with predicted post-remediation coverage improvement and cost estimate.Per ogni zona morta identificata, l'analisi spaziale GIS valuta i siti candidati per la rimediazione (posizionamento ripetitore, antenna aggiuntiva, nodo su edificio) usando l'ottimizzazione LoS. L'output è un piano d'azione prioritizzato con il miglioramento di copertura post-rimediazione previsto e la stima dei costi.